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Prix de thèse & Concours - Le Club EEA

Prix de thèse & Concours

Retrouvez le post de la remise des prix des meilleures thèses lors du 16ᵉ colloque de l’Enseignement des Technologies et des Sciences de l’Information et des Systèmes (CETSIS) à Perpignan le 12 juin 2025

Édition 2026 du meilleur Prix de Thèse en Électronique

Pour promouvoir la recherche, renforcer la visibilité et encourager les études doctorales dans le domaine de l’Électronique, la section Électronique du Club EEA délivrent tous les deux ans un prix de thèse distinguant des travaux originaux et novateurs.

Pas de prix pour cette année 2026



Édition 2026 du meilleur Prix de Thèse en Automatique

Le GdR MACS, le Club EEA et la SAGIP organisent conjointement le Prix des Meilleures Thèses du GdR MACS, de la section Automatique du club EEA, et de la SAGIP.

Résultat de la session 2026

Retrouvez [ICI] la composition du jury

Le jury du Prix des Meilleures Thèses (PMT) du GDR MACS, de la section Automatique du Club EEA et de la SAGIP session 2026,  présidé par M. Luca PALLADINO (Directeur Ingénierie 4.0, Safran, France), s’est réuni le 18 mars 2026. Après évaluation de l’ensemble des 14 candidatures reçues, toutes de très haut niveau, et après délibération, le jury a décidé d’attribuer le Prix des Meilleures Thèses à :

  • KHALIL Mira, pour ses travaux réalisés au CRAN, Université de Lorraine, intitulés « Conception d’observateurs de faible dimension avec garanties de convergence robuste pour les batteries lithium-ion : de la cellule au pack », sous la direction de Romain Postoyan et Stéphane Raël.

Le jury a également nommé une liste de finalistes mentionnée ici en ordre alphabétique :

  • AYAMOU Mericel, pour ses travaux réalisés au Cristal, Université de Lille, intitulés « Contrôle homogène de dimension finie pour certaines classes de systèmes en dimension infinie », sous la direction d’Andrey Polyakov et de Nicolas Espitia.
  • BELHADJOUDJA Mohamed Camil, pour ses travaux réalisés au Gipsa Lab, Grenoble INP, UGA, intitulés « Stabilisation au bord d’EDPs paraboliques quasilinéaires avec sorties limitées », sous la direction de Mohamed Maghenem et d’Emmanuel Witrant.
  • BORELLE Matthieu, pour ses travaux réalisés au L2S, CentraleSupélec, intitulés « Techniques d’estimation robuste : à horizon glissant distribuée pour des réseaux de capteurs et aux incertitudes distributionnelles », sous la direction de Cristina Stoica et de Sylvain Bertrand, en collaboration avec Teodoro Alamo et Eduardo F. Camacho (Université de Séville).
  • ECHABARRI Sofian, pour ses travaux réalisés au CRAN, Université de Lorraine, intitulés « Artificial Intelligence-based Failure Prognosis for Predictive Maintenance: Application to Hydrogen Power Generators », sous la direction de Phuc Do, dans le cadre d’une thèse CIFRE en collaboration avec EODEV.
  • SHAABAN Ghadeer, pour ses travaux réalisés au Gipsa Lab, Grenoble INP, UGA, intitulés « Contributions à la navigation en présence d’entrées inconnues et à la sécurité cyberphysique », sous la direction de Hassen Fourati, d’Alain Kibangou et de Christophe Prieur.

Le Club EEA félicite la lauréate.

Édition 2026 du meilleur Prix de Thèse en Signal Image Vision

Pour promouvoir la recherche, renforcer la visibilité et encourager les études doctorales dans le domaine du Signal, de l’Image et de la Vision, le GdR IASIS, l’association GRETSI et le Club EEA délivrent conjointement un prix de thèse distinguant des travaux originaux et novateurs.

Résultat de la session 2026

Le prix de thèse 2026 « Signal, Image et Vision » du Club EEA, du GRETSI et du GDR IASIS a été attribué à Monsieur Van Tien Pham (https://vantienpham.github.io/) pour sa thèse intitulée « Compression des réseaux de neurones profonds par élagage et approximation de rang faible » (https://theses.hal.science/tel-05538668v2). Cette thèse a été réalisée au Laboratoire d’Informatique et Systèmes sous la direction de Thanh Phuong Nguyen (Université Côte d’Azur) et Yassine Zniyed (Université de Toulon).

Les travaux de Van Tien Pham portent sur des méthodes originales de compression de réseaux de neurones combinant élagage de filtres convolutionnels et approximations tensorielles de rang faible afin de réduire la complexité des modèles tout en maintenant des performances proches de celles du réseau initial. Ces approches offrent des gains significatifs en compression et en efficacité computationnelle sur diverses architectures (CNN, MLP et transformers).

Un accessit a été attribué à Madame Maud Biquard pour sa thèse intitulée « Régularisation avec des réseaux de neurones pour la restauration d’images satellites », réalisée à l’ISAE-SUPAERO (https://theses.hal.science/tel-05533445v1), sous la direction de Thomas Oberlin et Marie Chabert. Cette thèse propose des méthodes d’apprentissage profond pour la restauration d’images satellites, s’appuyant sur des autoencodeurs compresseurs pour régulariser des problèmes inverses et améliorer la reconstruction d’images complexes. Elle introduit également une méthode d’optimisation latente permettant de quantifier l’incertitude efficacement.

Édition 2026 du meilleur Prix de Thèse en Génie Électrique

Pour promouvoir la recherche, renforcer la visibilité et encourager les études doctorales dans
le domaine du Génie Électrique, le GDR SEEDS (Groupement de Recherche « Systèmes
d’Énergie Électrique dans leurs Dimensions Sociétales) et la section Électrotechnique du Club
EEA délivrent conjointement tous les deux ans un prix de thèse distinguant des travaux
originaux et novateurs en Électrotechnique, Électronique de Puissance et autres thèmes
relevant de la Conversion d’Énergie Électrique.

Résultat de la session 2026

Après évaluation des 16 candidatures reçues, le Prix de la meilleure thèse en Génie Electrique du Club EEA et du GdR SEEDS, présidé par Mme Melika Hinaje, a été attribué à Monsieur Briac BAUDAIS pour sa thèse intitulée «Écoconception en électronique de puissance. Impacts du dimensionnement, de la modularité et de la diagnosticabilité » et effectuée au laboratoire SATIE sous la direction de Stéphane Lefebvre, Hamid Ben Ahmed, Gurvan Jodin, Nicolas Degrenne (https://theses.hal.science/tel-04659788v1).

Le Club EEA félicite le lauréat et l’ensemble des candidats pour l’excellente qualité de leurs travaux de recherche.